独立量化研究者
不再局限于笔记本和一次性脚本，同时保留本地执行、私有代码及对运行时的控制。
连贯的工作流程
从想法推进到可监控的系统，无需每个阶段都更换工具。
AQS 将通常分散在笔记本、可视化构建工具、回测工具、部署脚本、经纪商集成和监控仪表板中的工作连接起来。
- 01
研究
将市场研究、策略笔记、参考资料和已发表的 AQI 研究文章与策略工作关联起来。
- 02
构建
以可视化方式组合可复用的策略组件，需要定制逻辑时，再打开底层代码。
- 03
回测
运行历史场景，从绩效指标直接深入查看背后的决策和交易。
- 04
部署
将已验证的策略部署到本地或远程运行节点，无需重新构建执行流程。
- 05
监控
在统一的操作界面中，监控账户状态、策略健康状态、变量、日志和活跃交易信号。
- 06
改进
通过 Insight Flow 追溯结果、更新组件，再使用同一系统进行下一次运行。
研究→构建→回测→部署→监控→改进
自由扩展策略能力
以可视化方式构建策略，同时保留对底层代码的控制。
使用节点编辑器组织策略生命周期、数据源、经纪商适配器和可复用组件。模型需要自定义逻辑时，可以基于同一套引擎概念继续编写代码，无需离开平台。
在多个策略中复用 Alpha 模型和信号处理流水线。
明确划分投资组合、风险和交易执行的职责。
AI 辅助组件生成和组件市场仍处于规划阶段，范围已明确。
策略编辑器可视化构建，也可直接编写 AQ Engine 代码。
超参数扫描
探索参数范围，同时保留每次运行对应的完整结果。
在节点编辑器中定义离散取值或数值范围，将各节点输入绑定到相应参数，再在本地运行每个确定性组合。AQS 分别保留每个种子、确切参数值和完整的 SQLite 结果，便于独立复核。
在编辑器中配置创建指定类型的取值域、选择默认种子，并在节点属性中绑定参数。
比较每次运行按收益率、夏普比率、盈亏比、期望收益、胜率和回撤，对扫描结果排序和筛选。
Insight Flow从信号生成到执行、平仓，全程保留可复核的记录。
决策过程可追踪
理解策略作出的每个决策。
跟踪每个交易信号从生成、转换、接受、拒绝，到成交、管理和平仓的全过程。依据记录排查行为，无需从零散日志中重建过程。
集中查看订单上下文、状态转换、入场价位、退出情况和拒绝原因。
在历史评估和实时监控中，使用相同的决策模型。
从回测到实时运行的连贯流程
先复核历史证据，再让同一系统实时运行。
从绩效指标深入查看产生这些结果的交易和交易信号。策略准备就绪后，通过 AQ Engine 部署，并在 AQS 中监控账户净值、运行时状态、日志和活跃决策。
回测评估将绩效、交易结果和交易信号上下文串联起来。
实时运行监控先查看投资组合整体状态，再深入检查正在运行的单个策略。
面向专业技术用户
为资深策略开发者打造的专业工作流程。
AQS 面向熟悉策略开发、希望不再自行维护配套工具链的从业者。
算法交易开发者
复用 Alpha、风险、投资组合和执行组件，无需为每个策略重新构建配套基础设施。
小型系统化交易团队
为研究、部署和实时监控建立统一的操作模型，并逐步扩展为规范管理的远程工作流程。
统一的量化运行时
贯通研究与执行的一体化技术栈。
在统一的 AQ Engine 运行时中，市场数据转化为信号、按状态处理的策略决策、历史验证结果、路由订单、投资组合风险数据和实时遥测数据。
以证据说话，不靠承诺
了解产品、运行时和当前提供的集成。
查看实际产品界面、有记录可查的引擎基准测试，以及已发表的 AQI 研究。参照指南，用自己的策略重现这套工作流程。
回测分析在同一个分析视图中，查看持仓期间的价格波动、离场效率和交易结果。
- 当前交易执行方式
- PaperBroker 和 MetaTrader 5
- 当前数据源
- Yahoo Finance 和 MetaTrader 5
- 结果存储
- 本地 SQLite 回测结果文件
- 运行时使用权限
- 源码可用的 AQ Engine 与终端界面
- 桌面版本
- 查看当前可下载的版本
- 技术深度
- 架构、示例和生命周期文档
引擎性能测试套件
AQE 0.2.2 · Apple M5 Max · 5 组配对运行
2026年11月2日优化前优化后
指标+4.7%
优化前26.97 M 根 K 线/秒
优化后28.24 M 根 K 线/秒
信号处理器+18%
优化前8.33 M 处理阶段/秒
优化后9.83 M 处理阶段/秒
PaperBroker+315.2%
优化前168.9 k 笔订单/秒
优化后701.2 k 笔订单/秒
每组对比分别使用从零开始的独立刻度。
相对于优化前候选版本的吞吐量提升。仅为本地合成工作负载，并非端到端交易性能。
这些带日期的测量结果仅反映所记录的源码快照，不代表对后续发布版本的验证，也不衡量实盘交易中的经纪商延迟。
测试方法与完整结果从研究到回测分析
在 Rust 笔记本中加载历史数据，通过基于 Polars 的表格和图表进行分析，再查看已保存的回测以及每笔交易背后的交易信号。
阅读研究指南研究文章、回测与参考资料
浏览 AQI 研究文章，了解策略研究、关联回测、市场观察和实现方案的取舍，并评估每篇文章所依据的证据与假设。
浏览 AQI 研究文章 →定价
先体验工作流程，运行额度成为限制时再升级。
先从 Hobby 开始，用 Starter 开展常态化实时监控，或用 Plus 比较更大的策略组合。Pro 提供个人套餐中的最高配额，适合重视组件复用、远程运行，以及通过整合分散工具来节省时间的活跃量化研究者。
Hobby
在适度的运行额度内，体验完整的 AQS 工作流程。
免费
无需付费订阅。
包含内容
- 回测和本地策略开发
- 可视化 AQS 桌面工作区
- 访问 AQ Insights
- 可保存的云端策略数：1
- 2 个远程服务器节点
- 可同时连接云端的策略数：1
- 1 GB 云端存储空间
- 每月传入和传出流量各 2 GB
- 每月研究资料下载量：512 MB
- 3 个公开回测
- 每天可连接云端 3 小时
Starter
适合从本地开发逐步转向常态化实时监控的独立研究者。
£12/ 月
按月计费。
£132/ 年
按年计费，每年节省 £12。
包含内容
- 可保存的云端策略数：3
- 3 个远程服务器节点
- 可同时连接云端的策略数：2
- 5 GB 云端存储空间
- 每月传入和传出流量各 25 GB
- 每月研究资料下载量：2 GB
- 10 个公开回测
- 运行会话可续期
- 远程部署与监控
- 可视化与纯代码策略开发
Plus
适合需要比较多个策略、保留更多研究历史的活跃量化研究者。
£49/ 月
按月计费。
£539/ 年
按年计费，每年节省 £49。
包含内容
- 可保存的云端策略数：10
- 10 个远程服务器节点
- 可同时连接云端的策略数：5
- 25 GB 云端存储空间
- 每月传入和传出流量各 100 GB
- 每月研究资料下载量：10 GB
- 100 个公开回测
- 运行会话可续期
- 远程部署与监控
- 可视化与纯代码策略开发
Pro
专业工作流程适合希望整合分散的研究和执行工具的活跃量化研究者。
£170/ 月
按月计费。
£1,700/ 年
按年计费，每年节省 £340。
包含 Hobby 的全部功能，以及
- 远程部署与监控
- 纯代码策略开发方式
- 优先支持
- 可保存的云端策略数：50
- 25 个远程服务器节点
- 可同时连接云端的策略数：20
- 100 GB 云端存储空间
- 每月传入和传出流量各 500 GB
- 每月研究资料下载量：25 GB
- 500 个公开回测
- 运行会话可续期
Teams
适合正在规划共享基础设施和受控部署的系统化交易团队。
- 专属入门支持
- 服务器节点部署规划
- 团队角色与协作功能规划
- 集成与治理需求评估
- 专属支持渠道
- 商业条款另行协商
Pro 30 天退款保证： 适用于符合条件的首次 Pro 购买，须满足有关实时策略使用、组件市场折扣及会员专享 AlgoQuant Insight（AQI）研究文章访问的条件。 阅读完整条款。
实用信息
开始使用前。
了解目前可用的工作区、运行时和集成功能。
AQS、AQE 和 AQI 分别是什么？
AlgoQuant Studio（AQS）是桌面工作区，AlgoQuant Engine（AQE）负责运行策略，AlgoQuant Insights（AQI）则将已发表的研究与回测及参考资料关联起来。
了解工作流程使用 AQS 需要安装 Rust 吗？
构建策略项目需要安装 Rust 工具链。可视化编辑器让你组合组件，无需手动编写每一处连接；自定义组件逻辑则使用 Rust 编写。
阅读安装指南可以在自己的设备上运行策略吗？
可以。策略可在本地或由你掌控的远程运行节点上运行。AQS Cloud 在套餐限额内提供联网监控和共享功能；AQE 独立运行无需使用 AQS Cloud。
了解实盘运行可以使用哪些经纪商和数据源？
使用 PaperBroker 进行模拟交易，通过 MetaTrader 5 接入经纪商执行交易，并从 Yahoo Finance 或 MetaTrader 5 获取市场数据。自定义集成需实现经纪商和数据源 trait。具体要求与限制请参阅集成指南。
阅读集成指南应该从哪里开始？
选择可用的桌面版本，安装 Rust，然后创建策略项目。接入实盘经纪商前，先运行回测和模拟交易会话。入门指南会介绍所需准备和操作流程。
开始使用 Studio桌面应用
下载 AlgoQuant Studio。
在同一工作区开展研究、管理策略并监控实时运行。先从免费的 Hobby 套餐开始。
桌面版
发布与安装说明
0.2.1 版本需要 macOS 13.3 及以上、安装 WebView2 111 及以上的 Windows，或安装 WebKitGTK 2.40 及以上的 Linux。
发布状态：Alpha。策略 API 可能随版本更新而变化。请查阅安装指南，了解兼容性和签名注意事项。